|
随着百度大数据挖掘处理能力的不断提升,可以为不同类型的网站运营提供个性化助力。据悉,基于大数据技术推出的百度推荐产品上线一年以来,给使用网站整体带来高达1.4亿的流量提升,其中小说类网站覆盖流量达4100万,流量提升4.1%。近日,百度推荐首度邀请言情小说吧、17K、掌 阅iReader等国内知名小说网站负责人齐聚一堂,共同探讨和分享网站优化运营的经验。 ; A( N. {9 a+ z) {; p: v
" j1 D2 c$ n( T3 b6 n+ A( \/ l" A
何为百度推荐呢?这是百度首次将大数据推荐技术对外开放,推出的一款专业的、个性化、智能内容推荐系统。基于百度95%以上的用户覆盖量和大数据分析技术,对网站每一个访客推荐个性化的内容,从而提高内容点击率,大幅提升网站流量。" U9 g9 q3 {( T4 K* z6 @
/ H) m( M' f7 {: ?$ [9 E$ D( c
百度推荐产品经理汤驰现场介绍,没有大量的技术储备和长期的大数据挖掘,是没办法做好推荐引擎的。具体到小说领域,哪个搜索引擎占的份额更大、积累的用户和搜索行为越多,才能把小说类推荐引擎做得更专业和精准。这些恰恰是百度最擅长的,并希望将多年积累的经验技术输出给不同类型的网站, 让大数据成为驱动站点成长的新动力。
/ u$ S! U* T) m7 F9 ?3 O0 j P
0 `* |# k- I! s, } 在交流会上,小说界“元老级”人物言情小说吧创始人宁辉、17K小说网总经理刘颖,以及移动端风生水起的掌阅iReader高级运营经理周碧华都做了精彩的分享。' u5 r2 v P5 O* t: y$ N A
; M) z" ?) M: b7 h, M; f
小说网站推荐引擎经历了从人工到智能的发展历程。最早页面内容由编辑进行人工推荐,不光耗费大量人力,还取决于编辑的个人能力和爱好,很容易出现不客观、不合乎用户需求以及作品会被埋没的情况。17K总经理刘颖幽默地称之为推荐0.0时代。随着技术力量的加入,网站开始尝试做自己的推荐引擎,但技术开发难度大、周期长、效果不可控,往往一不小心就把读者带进了早已停更的“坑”里,伤害用户体验。
: z: f- B" @! J9 Q$ o0 F5 u3 h+ Y7 P& C; Z
掌阅iReader高级运营经理周碧华谈到,截止到去年年底掌阅iReader的月活跃用户已经超过五千万,全平台用户过3亿,智能手机端的用户总量超过2.5亿。通过数据判断作品的质量是掌阅iReader的主要方式之一,但在如何挖掘内容的属性方面依然需要加强。因此,iReader非常期待与具有大数据挖掘能力的百度推荐等产品建立合作关系,达到双赢的效果。) `4 b) Z0 w$ t) b/ h0 q' e& `
4 H. M1 h! z+ n" r3 u h/ q$ j6 b |
|