百度大数据显威力 百度推荐助网站流量提升1.4亿

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　　随着百度大数据挖掘处理能力的不断提升，可以为不同类型的网站运营提供个性化助力。据悉，基于大数据技术推出的百度推荐产品上线一年以来，给使用网站整体带来高达1.4亿的流量提升，其中小说类网站覆盖流量达4100万，流量提升4.1%。近日，百度推荐首度邀请言情小说吧、17K、掌          阅iReader等国内知名小说网站负责人齐聚一堂，共同探讨和分享网站优化运营的经验。
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; x) I7 N- ~1 @$ {. _8 N* T8 A3 {　　何为百度推荐呢？这是百度首次将大数据推荐技术对外开放，推出的一款专业的、个性化、智能内容推荐系统。基于百度95%以上的用户覆盖量和大数据分析技术，对网站每一个访客推荐个性化的内容，从而提高内容点击率，大幅提升网站流量。

2 q; Z' M5 c( Y0 u1 I8 V# }! {1 {　　百度推荐产品经理汤驰现场介绍，没有大量的技术储备和长期的大数据挖掘，是没办法做好推荐引擎的。具体到小说领域，哪个搜索引擎占的份额更大、积累的用户和搜索行为越多，才能把小说类推荐引擎做得更专业和精准。这些恰恰是百度最擅长的，并希望将多年积累的经验技术输出给不同类型的网站, 让大数据成为驱动站点成长的新动力。
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　　在交流会上，小说界“元老级”人物言情小说吧创始人宁辉、17K小说网总经理刘颖，以及移动端风生水起的掌阅iReader高级运营经理周碧华都做了精彩的分享。

　　小说网站推荐引擎经历了从人工到智能的发展历程。最早页面内容由编辑进行人工推荐，不光耗费大量人力，还取决于编辑的个人能力和爱好，很容易出现不客观、不合乎用户需求以及作品会被埋没的情况。17K总经理刘颖幽默地称之为推荐0.0时代。随着技术力量的加入，网站开始尝试做自己的推荐引擎，但技术开发难度大、周期长、效果不可控，往往一不小心就把读者带进了早已停更的“坑”里，伤害用户体验。
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　　掌阅iReader高级运营经理周碧华谈到，截止到去年年底掌阅iReader的月活跃用户已经超过五千万，全平台用户过3亿，智能手机端的用户总量超过2.5亿。通过数据判断作品的质量是掌阅iReader的主要方式之一，但在如何挖掘内容的属性方面依然需要加强。因此，iReader非常期待与具有大数据挖掘能力的百度推荐等产品建立合作关系，达到双赢的效果。
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